人流监测算法

基于计算机视觉的实时人流密度监测与统计分析

98.5%

识别准确率

30fps

处理速度

算法核心功能

提供全方位的人流监测解决方案,满足不同场景的应用需求

实时人数统计

精确统计区域内人员数量,支持多区域同时监测

密度热力图

生成人流密度热力图,直观显示人员分布情况

异常聚集预警

检测异常人群聚集,及时发出预警信号

历史数据分析

提供历史数据分析和趋势预测功能

技术详情

深入了解算法的技术实现和性能指标

算法技术原理

核心技术栈

  • YOLO v8 目标检测
  • DeepSORT 多目标跟踪
  • 密度估计算法
  • 时空数据分析

算法流程

1

视频输入预处理

图像增强、噪声去除

2

人员检测识别

深度学习模型检测

3

轨迹跟踪分析

多目标跟踪算法

4

统计分析输出

数据统计和可视化

应用案例

在多个实际项目中验证的成功案例

大型商场人流管理

为某大型购物中心部署人流监测系统,实现客流统计和拥堵预警

效果:客流统计准确率提升至98%,有效预防拥堵事件

地铁站客流监控

在多个地铁站点部署,实现高峰期客流监测和安全管理

效果:显著提升站点安全管理水平,减少安全事故发生

景区游客流量管理

为知名景区提供游客流量监测,优化游览体验和安全管理

效果:游客满意度提升25%,安全事故率降低90%

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